Проекция неба Айтоффа в галактических координатах изображает распределение точек обзора, при этом галактический диск закрашен серым цветом. Источники Gaia не включены в график из-за их чрезвычайно высокой плотности источников. Серые точки обозначают интересующие цели TESS (ToI). Те цели, которые наблюдались во время нашего исследования, отмечены красными точками в направлении оси, а зеленые показывают ширину луча на половинной мощности (259). Фото: Астрономический журнал (2023 г.). DOI: 10.3847/1538-3881/acf9f5
Астрофизики из команды Trinity and the Breakthrough Listen и космической обсерватории Онсала в Швеции сканируют Вселенную на предмет «техносигнатур», исходящих от далеких планет, которые могли бы обеспечить поддержку существования разумной инопланетной жизни.
Используя ирландский телескоп LOFAR и его аналог в Онсале, Швеция, группа под руководством профессора Эвана Кина, доцента радиоастрономии в физической школе Тринити и руководителя ирландского телескопа LOFAR, планирует контролировать миллионы звездных систем.
Ученые ищут внеземные радиосигналы уже более 60 лет. Многие из них были выполнены с использованием одиночных обсерваторий, что ограничивает возможность идентифицировать сигналы из дымки наземных помех на Земле. Большая часть усилий была сосредоточена на частотах выше 1 ГГц, поскольку используемые однозеркальные телескопы работают на этих частотах.
Теперь новое сотрудничество под руководством Дублинского Тринити-колледжа с командой Breakthrough Listen и космической обсерваторией Онсала в Швеции совершенствует метод с несколькими станциями и несколькими телескопами, который позволяет им вести поиск на гораздо более низких частотах 110–190 МГц.
Программа Breakthrough Listen — это наиболее полный поиск технологически продвинутой внеземной жизни, в рамках которого разрабатываются специальные инструменты для ирландских и шведских станций LOFAR. Использование нескольких сайтов имеет главное преимущество: вероятность получения «ложноположительного» сигнала гораздо ниже; такие сигналы возникают из-за помех от многих человеческих источников на Земле.
Команда только что опубликовала подробности своего метода и продолжающихся поисков в «Астрономическом журнале». Они уже отсканировали 1,6 миллиона звездных систем, отмеченных как интересные цели космическими миссиями Gaia и TESS, управляемыми ЕКА и НАСА соответственно. Пока эти поиски ни к чему не привели.
Но поиск только начался. Профессор Кин сказал: «За последние 50 лет постоянно накапливались доказательства того, что составляющие и условия, необходимые для жизни, относительно распространены во Вселенной, что ставит один из величайших вопросов, оставшихся без ответа: действительно ли мы одиноки?»
«Некоторым людям «Поиски внеземного разума, или SETI» могут показаться чем-то из фильма, но это было научным занятием на протяжении десятилетий, и по множеству очень веских причин».
«В этом проекте мы основываем наш поиск на общем предположении, что цивилизации в других частях Вселенной могут использовать технологии, аналогичные тем, которые разработаны на Земле. В результате радиочастоты являются логической областью для проведения исследований SETI из-за широкого использования телекоммуникаций и радар и наш доступ к радиотелескопам нового поколения дают прекрасную возможность для глубокого погружения во Вселенную».
Оуэн Джонсон, доктор философии Кандидат физической школы Тринити, первый автор журнальной статьи и первый ирландец, когда-либо получивший докторскую степень. по теме SETI. Он добавил: «Что делает подобные исследования по-настоящему захватывающими, так это тот факт, что мы доводим эти телескопы до их абсолютных пределов, направляя их на значительные участки неба. В результате у нас есть захватывающая возможность обнаружить все виды дикие и чудесные явления во время этого процесса, и, если нам очень повезет, мы даже встретим наших космических соседей».
«LOFAR скоро подвергнется серии поэтапных обновлений на всех станциях массива по всей Европе, что позволит еще более расширить SETI в диапазонах 15–240 МГц. Нам предстоит исследовать миллиарды звездных систем, и мы будем полагаться на какую-то машину. методы обучения, позволяющие анализировать огромный объем данных».
Информация от: Тринити-колледжем Дублина.
