![Патчи изображений NAIP 1–5 (слева направо) для каждого географического типа. Фото: Письма о дистанционном зондировании (2024 г.). DOI: 10.1080/2150704X.2024.2318756 Использование искусственного интеллекта для улучшения спутниковых изображений для наблюдения за планетой](/wp-content/uploads/2024/02/using-ai-to-enhance-sa.jpg)
Патчи изображений NAIP 1–5 (слева направо) для каждого географического типа. Фото: Письма о дистанционном зондировании (2024 г.). DOI: 10.1080/2150704X.2024.2318756
Новый метод оценки различных конструкций спутников с использованием мощной технологии искусственного интеллекта для более дешевого наблюдения за нашей планетой из космоса был опубликован в журнале Remote Sensing Letters.
Благодаря международной команде во главе с Технологическим университетом Суинберна и ведущим поставщиком глобальных данных наблюдения Земли Planet Labs, метод на основе искусственного интеллекта снижает стоимость спутников наблюдения Земли, сохраняя при этом высокое качество изображений.
Традиционно проектирование и эксплуатация спутников наблюдения Земли предполагает компромисс между размером, стоимостью и качеством различных вариантов аппаратного обеспечения.
Доктор Стив Петри, научный сотрудник по наблюдению Земли в Суинберне, был частью команды, разрабатывавшей инновационный метод. «Мы использовали ИИ, чтобы компенсировать компромиссные ограничения спутникового оборудования, которые ухудшают качество изображений», — говорит он.
«Стеклянная линза была самым трудным компонентом для компенсации, что позволяет предположить, что разработчики спутников не должны идти на компромисс в отношении качества линзы по сравнению с качеством других компонентов».
Получение изображений поверхности Земли важно для многих приложений: от мониторинга изменения климата и утраты биоразнообразия до отслеживания экстремальных явлений, таких как лесные пожары и наводнения.
Снижение стоимости спутников наблюдения Земли позволит лучше отслеживать эти важные явления.
Профессор Алан Даффи, вице-канцлер Swinburne Pro по флагманским инициативам, говорит: «Новый метод демонстрирует, как ИИ может улучшить изображения Земли за пределами самих спутников.
«Это обеспечивает более качественные данные с потенциально более дешевыми спутниками и может способствовать внедрению наблюдения Земли в качестве инструмента для всего: от сельского хозяйства до горнодобывающей промышленности.
«Суинберн гордится тесным сотрудничеством, которое он развивает с промышленностью. Этот проект является прекрасным примером, который объединяет лучших исследователей Суинберновского института космических технологий и промышленности, а также ведущих компаний по наблюдению Земли, таких как Planet Labs и EY, чтобы показать, как космос может быть использовано, чтобы помочь Земле».
Доктор Петри надеется, что исследовательское сотрудничество с Planet Labs и EY может получить дальнейшее развитие в будущих исследовательских проектах, ориентированных на спутники.
«Этот проект дал нам опыт использования искусственного интеллекта для улучшения спутниковых изображений, и эти методы потенциально могут быть использованы в нескольких проектах Суинберна, включающих спутниковые снимки».
Информация от: Технологическим университетом Суинберна.