Планетология

Новый спутник демонстрирует возможности ИИ для наблюдения за Землей

Новый спутник демонстрирует возможности ИИ для наблюдения за Землей

Arctic Weather Satellite и спутник Φsat-2 ЕКА были запущены на ракете Falcon 9 с базы космических сил Ванденберг в Калифорнии, США, 16 августа 2024 года в 20:56 по центральноевропейскому летнему времени (11:56 по местному времени). Кредит: SpaceX

Запущен Φsat-2 — новаторский кубсат ЕКА, призванный произвести революцию в наблюдении за Землей с помощью искусственного интеллекта.

Кубсат отправился в космос 16 августа в 20:56 по центральноевропейскому летнему времени (11:56 по местному времени) на борту ракеты SpaceX Falcon 9 с базы космических войск Ванденберг в Калифорнии, США. Он был интегрирован компанией Exolaunch в рамках миссии совместных полетов Transporter-11, в которую также входил арктический метеорологический спутник ЕКА.

В 21:50 по центральноевропейскому летнему времени спутник Φsat-2 был выведен из ракеты-носителя, а в 23:47 по центральноевропейскому летнему времени наземная станция на Шпицбергене в Норвегии получила важный сигнал, указывающий на то, что Φsat-2 теперь безопасно находится на орбите.

Φsat-2 расширит границы наблюдения за Землей, продемонстрировав, как технологии ИИ могут быть использованы для усовершенствования того, как мы наблюдаем Землю из космоса. Миниатюрный спутник оснащен современной многоспектральной камерой и мощным компьютером ИИ, который анализирует и обрабатывает изображения на орбите. Это окажется критически важным для усилий по реагированию на стихийные бедствия, морского мониторинга, защиты окружающей среды и многого другого.

Директор программ наблюдения за Землей ЕКА Симонетта Чели прокомментировала: «Мы очень рады сегодня запустить Φsat-2, который продемонстрирует преобразующую силу искусственного интеллекта в наблюдении за Землей. Эта миссия возвещает о новой эре практических знаний из космоса, обещающих более разумные и эффективные способы мониторинга нашей планеты».

Никола Мелега, технический директор ЕКА по миссии Φsat-2, добавил: «Миссия Φsat-2 демонстрирует, как передовые технологии искусственного интеллекта могут преобразовать нашу способность отслеживать и реагировать на изменения на Земле, делая космические данные более полезными и эффективными, чем когда-либо прежде».

Новая эра искусственного интеллекта

ИИ значительно улучшил способ мониторинга и понимания нашей планеты. Возможности ИИ позволяют быстро и точно обрабатывать спутниковые данные, преобразуя огромные объемы необработанных данных в действенные идеи для ученых, предприятий и политиков.

В то время как большая часть обработки ИИ происходит на земле после загрузки данных, спутник Φsat-2 ЕКА будет делать это в режиме реального времени. Вместо того, чтобы передавать вниз большие объемы необработанных данных, включая те, которые скрыты облаками, бортовые приложения могут обрабатывать эти изображения напрямую, гарантируя, что только самая важная информация будет отправлена ​​обратно на Землю. Это нововведение дает ощутимые преимущества, улучшает передачу данных и ускоряет принятие решений.

Находясь на орбите Земли на высоте 510 км, многоспектральная камера спутника снимает Землю в семи различных диапазонах в видимой и ближней инфракрасной части электромагнитного спектра. Платформа 6U Cubesat, спроектированная и разработанная OpenCosmos, запускает приложения ИИ, которые можно легко установить и использовать удаленно с Земли.

Эти приложения могут предоставить действенные данные для защиты окружающей среды и установить новый стандарт в космической технологии искусственного интеллекта. При запуске Φsat-2 запускает следующие приложения на борту:

  • Обнаружение облаков. В отличие от традиционных спутников, которые передают все полученные изображения, включая те, которые скрыты облаками, Φsat-2 обрабатывает эти изображения непосредственно на орбите, гарантируя, что на Землю будут отправлены только четкие, пригодные для использования изображения. Разработанное KP Labs, это приложение также может классифицировать облака и предоставлять информацию о распределении облаков. Это дает пользователям больше гибкости, когда приходит время решить, пригодно ли изображение для использования или нет.
  • Создание уличных карт. Приложение Sat2Map, разработанное CGI, преобразует спутниковые снимки в уличные карты. Эта возможность особенно полезна для групп реагирования на чрезвычайные ситуации, позволяя им определять доступные дороги во время таких катастроф, как наводнения или землетрясения. Когда спутник вращается над пострадавшей зоной и получает изображения, изображения передаются на бортовой процессор, который определяет улицы и создает соответствующую карту. Первоначально это приложение будет демонстрироваться над Юго-Восточной Азией, демонстрируя его потенциал для помощи в управлении кризисами.
  • Обнаружение морских судов. Приложение для обнаружения морских судов, разработанное CEiiA, использует методы машинного обучения для автоматического обнаружения и классификации судов в определенных регионах, облегчая мониторинг таких видов деятельности, как незаконный промысел. Это приложение подчеркивает роль спутника в поддержке усилий по обеспечению безопасности на море и охране окружающей среды.
  • Сжатие и реконструкция изображений на борту. Разработанное GEO-K, это приложение отвечает за сжатие изображений на борту. Значительно уменьшая размеры файлов, это приложение увеличивает объем и скорость загрузки данных. После передачи на землю изображения реконструируются с помощью специального декодера. Первые демонстрации этой технологии пройдут над Европой, с упором на обнаружение зданий.

Для дальнейшего расширения возможностей спутника, теперь, когда спутник находится на орбите, будут загружены два дополнительных приложения. Это:

  • Обнаружение морских аномалий. Разработанное IRT Saint Exupery Technical Research, это приложение использует алгоритм машинного обучения для обнаружения аномалий в морских экосистемах, выявляя угрозы для морской экосистемы, такие как разливы нефти, вредоносное цветение водорослей и сбросы крупных отложений в режиме реального времени.
  • Обнаружение лесных пожаров. Система обнаружения лесных пожаров, разработанная Thales Alenia Space, использует машинное обучение для предоставления критически важной информации в режиме реального времени группам реагирования. Инструмент предоставляет отчет о классификации, который помогает пожарным находить лесные пожары, отслеживать их распространение и определять потенциальные опасности.

Φsat-2 — это совместный проект, в котором Open Cosmos выступает в качестве генерального подрядчика, при поддержке промышленного консорциума, в который входят CGI, Simera, Ubotica, CEiiA, GEO-K и KP-Labs.

Информация от: Европейским космическим агентством

Кнопка «Наверх»